Nowe funkcje umożliwiają marketerom tworzenie spersonalizowanych szablonów WhatsApp, automatyzację doświadczeń klienta za pomocą sztucznej inteligencji oraz wdrażanie dynamicznych CTA, które zwiększają zaangażowanie i przychody.
Manago AI, wiodąca AI Customer Engagement Platform, rozszerza swoje możliwości na rynku eCommerce w odpowiedzi na rosnące tempo, z jakim marki wdrażają doświadczenia klienta oparte na czasie rzeczywistym i AI. Dzięki ulepszonym, natywnym funkcjom WhatsApp oraz pogłębionej personalizacji w ramach wielokanałowych doświadczeń firma wkracza w rok przyspieszonego rozwoju, w którym marketing i eCommerce będą coraz ściślej zintegrowane i wzbogacane o sztuczną inteligencję.
WhatsApp ma odegrać kluczową rolę w tej transformacji. Nowa, natywna integracja Manago AI umożliwia markom dostarczanie wysoce spersonalizowanych wiadomości multimedialnych oraz uruchamianie zautomatyzowanych, opartych na AI wielokanałowych ścieżek, tworzonych na podstawie zachowań klientów w czasie rzeczywistym oraz integracji danych. Nowe rozwiązanie gwarantuje szeroki zakres zastosowań, od porzuconych koszyków, po powiadomienia o ponownej dostępności produktów. Łącząc bogate profile klientów w Manago AI z personalizowanymi, interaktywnymi i dostarczanymi we właściwym momencie doświadczeniami, WhatsApp daje marketerom realną możliwość wykorzystania jednego z najszybciej rosnących kanałów komunikacji.
Personalizacja oparta na AI będzie również coraz bardziej obecna w całych ścieżkach zakupowych w obszarze eCommerce. Ramki rekomendacji Manago AI - teraz możliwe do wdrożenia na stronach internetowych, docelowych oraz w pop-upach - pozwalają markom prezentować najbardziej trafne produkty dokładnie w momencie podejmowania decyzji zakupowych przez klientów. Ulepszenia te tworzą bardziej płynne, nastawione na konwersje doświadczenia zakupowe, stanowiąc fundament pod jeszcze bardziej adaptacyjną i opartą na AI personalizację onsite. Rozwój ten nastąpił po wprowadzeniu Architekta Rekomendacji Manago AI - narzędzia dla marketerów eCommerce, które umożliwia tworzenie hiperpersonalizowanych rekomendacji produktowych i treściowych z wykorzystaniem AI, reguł i scenariuszy, aby zwiększyć zaangażowanie i przychody.
„Doświadczenia klienta przyszłości będą definiowane przez inteligencję i natychmiastowość”, powiedział Michael McNeal, VP of Product w Manago AI. „Marki są pod coraz większą presją, by przewidywać potrzeby, reagować w czasie rzeczywistym i dostarczać spójne doświadczenia, niezależnie od tego, gdzie i kiedy klient wchodzi w interakcję. Naszym celem na 2026 rok i kolejne lata jest dostarczenie platformy, która będzie oferować więcej możliwości, pozostanie łatwa w użyciu oraz szybciej dostarczy realną wartość - platformy opartej na inteligencji, ale jednocześnie kierowanej przez marketerów. Dzięki temu marketerzy mogą odejść od ręcznego budowania reaktywnej komunikacji i z góry zdefiniowanych ścieżek klienta na rzecz aktywnych, elastycznych doświadczeń, które są lepiej dopasowane i skuteczniejsze”.
Najnowsze aktualizacje w obszarze analityki i zarządzania danymi w Manago AI dodatkowo wzmacniają nacisk na jakość danych - kluczową w momencie, gdy marki coraz szerzej wykorzystują AI, jednocześnie respektując prawa klientów do ochrony danych. Udoskonalone raportowanie dostarczalności, bardziej przejrzyste śledzenie rezygnacji z subskrypcji oraz większa elastyczność w zakresie komunikacji in-app dają marketerom większą kontrolę nad kondycją bazy odbiorców w czasie, gdy precyzyjne targetowanie staje się niezbędne.
Zmianom tym przewodzi nowo powołany CEO, Phil Draper, który niedawno przeniósł się z Dotdigital, co wyznacza strategiczny kierunek w stronę bardziej spójnego i zintegrowanego podejścia do angażowania klientów.
Najnowsze posty
Customer Engagement Platform bez tajemnic: co naprawdę robi i czy w ogóle jej potrzebujesz
Jeśli zdarzyło Ci się trafić na określenie „Customer Engagement Platform”, doskonale rozumieć każde z tych trzech słów z osobna, a mimo to nadal nie wiedzieć, co właściwie oznaczają razem, nie jesteś wyjątkiem. Tego terminu używa się dziś bardzo swobodnie i zdążył już opisać kilka dość różnych kategorii produktów.
Czytaj więcejStrategia merchandisingu w e-commerce, której nikt nie spisuje, dopóki nie jest za późno
Problemy z merchandisingiem najczęściej wychodzą na jaw tuż przed najważniejszym okresem sprzedażowym. W ciągu dwóch tygodni trzy osoby zdążyły zmienić tę samą stronę kategorii, produkty przypięte w sierpniu w ramach umowy z dostawcą nadal zajmują pierwszy rząd, a kiedy ktoś w końcu pyta, jaką właściwie rolę ma pełnić ta strona, nikt nie potrafi odpowiedzieć, bo odpo...
Czytaj więcejZadania cykliczne w Manago AI: mniej ręcznego raportowania, szybsza reakcja na wyniki
Cotygodniowe i comiesięczne raporty należą do najbardziej przewidywalnej pracy w marketingu. Wiadomo, kiedy mają być gotowe, jakie liczby mają zawierać i komu trafią na biurko. Mimo to większość zespołów przygotowuje je ręcznie i za każdym razem od nowa: eksport z dashboardu, porównanie z poprzednim okresem, kilka pytań do agenta AI, kopiowanie tabel do prezentacji. ...
Czytaj więcej